概要

AIコーディングツール市場において、Claude Code（Anthropic）とDevin（Cognition）は最も注目される2つのプレイヤーです。両者は「AIがコードを書く」という目標は共通していますが、アプローチは根本的に異なります。本記事では両ツールを多角的に比較します。

アーキテクチャの違い

Claude Code：協調型エージェント

Claude Codeはターミナルで動作する協調型のAIエージェントです。

• 動作環境 — ユーザーのローカルマシン（ターミナル）
• 操作モデル — 対話型。ユーザーが指示し、AIが実行、結果を確認しながら進める
• ファイルアクセス — ローカルファイルシステムに直接アクセス
• ツール統合 — git、npm、docker等のCLIツールをネイティブに使用
• 拡張性 — MCPサーバーで任意のツールを追加可能

Devin：自律型エージェント

Devinはブラウザベースの自律型AIエージェントです。

• 動作環境 — クラウド上のサンドボックス環境
• 操作モデル — 非同期型。タスクを投げて完了を待つ
• ファイルアクセス — クラウド上のワークスペースで独自にファイルを管理
• ツール統合 — ブラウザ、ターミナル、エディタを自律的に操作
• 拡張性 — Playbook機能でカスタムワークフローを定義

性能比較

SWE-benchスコア

ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークであるSWE-benchでの成績です。

| ツール | SWE-bench Verified | 測定時期 | |--------|-------------------|---------| | Claude Code (Opus 4.6) | 49.0% | 2026年3月 | | Devin v2 | 43.8% | 2026年2月 | | OpenHands | 38.2% | 2026年1月 | | SWE-Agent | 33.5% | 2026年1月 |

※SWE-benchスコアはGitHub Issueの解決成功率。スコアが高いほど多くのIssueを正しく解決できたことを意味します。

実務タスクでの比較

SWE-benchだけでは実務での使い勝手はわかりません。実際の開発タスクでの得意・不得意を比較します。

Claude Codeが得意なタスク：

• 既存コードベースの理解と修正
• 対話的なデバッグ
• コードレビューとリファクタリング
• テストコードの生成
• 複数ファイルにまたがる変更

Devinが得意なタスク：

• ゼロからのプロトタイプ構築
• ウェブリサーチを含むタスク
• 長時間の自律的な作業
• 環境構築・デプロイ作業
• スクリーンショットを含むバグ報告への対応

料金比較

| プラン | Claude Code | Devin | |--------|------------|-------| | 個人向け | Max $100/月〜 | Pro $500/月 | | チーム向け | Team $30/人/月 + 従量 | Team カスタム | | 企業向け | Enterprise カスタム | Enterprise カスタム | | 従量課金 | API利用可能 | セッション単位 |

Claude Codeは月額$100からのMaxプランで無制限に使用でき、コストパフォーマンスで優位です。Devinは月額$500と高額ですが、自律的にタスクを完了させる能力を考えると、対象タスクによっては妥当な場合もあります。

ユーザー体験の違い

Claude Codeの日常

$ claude
> src/api/users.tsのN+1クエリを修正して

Claude Codeがファイルを読み込み、問題を分析し、修正案を提示...

> この修正で良さそう。テストも追加して

テストを生成し、実行して結果を確認...

Claude Codeはターミナルでの対話が中心です。開発者がリアルタイムで状況を確認し、方向性を調整しながら進めます。

Devinの日常

[Slackでの指示]
@Devin ユーザーダッシュボードにアクティビティグラフを追加して。
直近30日のログインデータをChart.jsで表示。PRを作って。

[30分後]
Devin: PRを作成しました → github.com/org/repo/pull/42

Devinはタスクを受けて自律的に作業し、PRなどの成果物を返します。その間、人間は別の作業に集中できます。

どちらを選ぶべきか

Claude Codeが適しているケース

• 日常的なコーディング作業に組み込みたい
• 既存の大規模コードベースで作業している
• 細かい制御と対話的なフィードバックが欲しい
• コストを抑えたい
• ターミナルベースのワークフローが好み

Devinが適しているケース

• 明確に定義されたタスクを非同期で任せたい
• 非エンジニアがAIに開発を依頼するケース
• ウェブリサーチを含む調査＋実装タスク
• プロトタイプの迅速な構築
• 環境構築やデプロイの自動化

今後の展望

Claude CodeとDevinは互いに相手の領域に近づく動きを見せています。Claude CodeはCoworkモードで自律性を高め、Devinはより細かい人間の介入を受け入れる機能を追加しています。2026年後半には両者の境界がさらに曖昧になる可能性があります。

まとめ

Claude CodeとDevinは「AIがコードを書く」という同じ目標に対して、異なるアプローチを取る2つのツールです。協調型のClaude Code、自律型のDevin——それぞれに明確な強みがあり、「どちらが優れているか」ではなく「自分のワークフローにどちらが合うか」で選択するのが賢明です。